NVIDIA y AWS: Innovación en IA, robótica y computación cuántica

NVIDIA y AWS han presentado nuevas soluciones en la conferencia AWS re:Invent, destacando la disponibilidad de NVIDIA DGX Cloud en AWS.

La plataforma ofrece una solución de alto rendimiento y completamente administrada para entrenar modelos de inteligencia artificial a gran escala, con términos flexibles y soporte especializado de NVIDIA.

Empresas como Leonardo.ai, parte de Canva, ya están utilizando esta tecnología para acelerar sus desarrollos de diseño avanzado.

Refrigeración líquida y NVIDIA Blackwell

Los nuevos servidores de IA de AWS utilizan refrigeración líquida para chips de alta densidad, optimizando la eficiencia energética y el rendimiento.

El diseño se implementará en la plataforma NVIDIA Blackwell, la base de las instancias Amazon EC2 P6 y DGX Cloud, optimizando el desarrollo de sistemas de supercomputación de IA.

Avances en simulación robótica y Omniverse

La expansión de NVIDIA Omniverse en AWS incluye NVIDIA Isaac Sim, una herramienta que permite simular robots controlados por IA en entornos virtuales basados en física.

Empresas como Aescape y Swiss Mile están utilizando esta tecnología para validar sus robots antes de su implementación.

Isaac Sim también acelera la generación de datos sintéticos, mejorando los modelos de percepción en aplicaciones robóticas.

Computación cuántica con CUDA-Q

NVIDIA CUDA-Q ahora está integrado en Amazon Braket, permitiendo el desarrollo y la simulación de aplicaciones híbridas cuántico-clásicas.

La alianza ofrece una plataforma optimizada para investigaciones cuánticas, habilitando nuevos niveles de innovación en el desarrollo científico y empresarial.

IA Generativa y aplicaciones en tiempo real

NVIDIA AI Blueprint y otras herramientas ya están disponibles en AWS para aplicaciones como análisis de vulnerabilidades y resúmenes de video en tiempo real.

Estas integraciones simplifican la implementación de modelos de IA, potenciando la productividad en diversos sectores.

Transformando la ciencia de datos con RAPIDS

Con RAPIDS Accelerator para Apache Spark, NVIDIA y AWS reducen costos y aumentan la eficiencia en análisis de datos y aprendizaje automático.

Cuadernos de inicio rápido ya están disponibles en Amazon EMR, proporcionando herramientas prácticas para optimizar flujos de trabajo basados en GPU.

La colaboración entre NVIDIA y AWS subraya su compromiso de impulsar la innovación tecnológica y facilitar avances en IA, robótica y computación cuántica, marcando un hito para desarrolladores y empresas en todo el mundo.

Con información de NVIDIA.