AudioCraft es una plataforma de código abierta que integra herramientas avanzadas de inteligencia artificial para el procesamiento y generación de audio.
El proyecto abarca varias áreas, incluyendo MusicGen y AudioGen, que son modelos generativos de lenguaje autorregresivo (LM) que operan sobre flujos de representaciones discretas de música y sonido, respectivamente.
En el núcleo de AudioCraft se encuentra EnCodec, un códec de audio neuronal de alta fidelidad que utiliza redes neuronales para comprimir señales de audio sin procesar y luego reconstruirlas con alta calidad.
EnCodec utiliza un autocodificador con flujos paralelos de tokens discretos para capturar diferentes niveles de información de la forma de onda de audio, lo que permite una reconstrucción precisa y eficiente.
MusicGen se enfoca en la generación de música condicional, permitiendo crear muestras de música de alta calidad en función de descripciones textuales o características melódicas proporcionadas por el usuario.
Utiliza un único modelo LM y un patrón de intercalado de tokens para generar música diversa y controlable.
Por otro lado, AudioGen se especializa en la generación de audio a partir de texto, siendo capaz de generar sonidos ambientales basados en descripciones textuales de escenas acústicas complejas y condiciones de grabación realistas.
También utiliza un modelo LM condicionado al texto para realizar dicha tarea.
![](https://i0.wp.com/vektra374.com/wp-content/uploads/2023/09/AudioCraft.png?resize=640%2C386&ssl=1)
Funcionalidad de EnCodec en AudioCraft
EnCodec y sus flujos de tokens discretos también se aplican en los modelos MusicGen y AudioGen, permitiendo aprovechar la eficiencia de la compresión y reconstrucción de EnCodec para mejorar la calidad y el control en la generación de audio.
El conjunto de herramientas de AudioCraft es versátil y permite abordar una amplia gama de tareas de generación de audio, como la producción de música y efectos de sonido, así como la compresión de señales de audio sin pérdida de calidad.
Además, se puede emplear un modelo de acondicionamiento específico, como un codificador de texto preentrenado para aplicaciones de texto a audio.
AudioCraft es una valiosa herramienta para la investigación y desarrollo de inteligencia artificial aplicada al audio, facilitando la generación de música, sonidos y la compresión de señales de audio de manera eficiente y controlable.
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