Cómo Instagram y TikTok miden la interactividad de los usuarios

Para nadie es un secreto que TikTok e Instagram tienen actualmente una competencia agresiva.

Tanto así que hasta se copian mutuamente las estrategias la una a la otra y viceversa.

Y es una guerra declarada, ya que al momento de crear contenido, dentro de las mismas plataformas no se puede mencionarse mutuamente.

El algoritmo puede “castigar” el contenido y limitar el alcance de las publicaciones.

Pero esto no es todo, el código que inyectan dentro de los navegadores internos de cada aplicación tiene un motivo y no es precisamente por practicidad o por lo intuitiva de las apps.

Esto tiene una razón y es precisamente para medir cada paso que dan los usuarios, cada cosa al momento de hacer clic en los enlaces, todo tiene como finalidad recomendar publicidad con x o y temática.

Ahora ha llegado la novedad de Instagram, probando las diversas formas de marcar publicaciones que no nos interesa.

Esto tiene una estrategia detrás; los usuarios son el producto al que toman para mostrarles los diversos anuncios que rondan por Internet. Esto para nadie es un secreto.

Hoy en su blog oficial, Instagram comenta que sus pruebas incluyen la capacidad de seleccionar múltiples publicaciones y marcarlas usando el botón “no me interesa”; la idea de Meta es marcar esas publicaciones que aparecen de la nada no de forma individual sino de forma masiva.

Por su parte TikTok ya esta trabajando en incluir hashtags o palabras clave en donde no se recomienden cierto tipo de contenido.

Todo esto sucede dentro de Instagram luego que muchos de los usuarios -“Nota del editor: También me incluyo”- se manifestaron inconformes con el nuevo algoritmo y las nuevas políticas de la red social de Meta.

La configuración de las recomendaciones se añade a botones como “publicaciones sugeridas por 30 días, pausarlas” o el botón “Favoritos”.

Obviamente esto nos demuestra que toda red social quiere una total hegemonía sobre los usuarios para obviamente, generar mayores ingresos, todo gracias a la permanencia de las personas dentro de las aplicaciones.