Amazon se prepara para lanzar su nueva línea de chips de inteligencia artificial, buscando disminuir su dependencia de Nvidia y optimizar sus inversiones en semiconductores.
Este movimiento está liderado por su división de computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), y se enfoca en reducir costos y mejorar la eficiencia en sus centros de datos. Con chips personalizados,
Amazon espera ofrecer mejores precios a sus clientes y ganar terreno en el competitivo mercado de la IA.
El papel de Annapurna Labs y el chip Trainium 2
El esfuerzo de Amazon en el desarrollo de chips está a cargo de Annapurna Labs, una empresa que adquirió en 2015.
El último avance de esta subsidiaria es el chip Trainium 2, diseñado específicamente para entrenar modelos de IA de gran escala.
Este chip ha sido probado por empresas de alto perfil, como Anthropic y Databricks, quienes buscan alternativas a los chips de Nvidia.
Trainium 2 es una pieza clave para que Amazon se posicione como un competidor relevante en el mercado de la IA, actualmente dominado por Nvidia.
Inferentia y la estrategia de reducción de costos
Otro de los chips de Amazon, Inferentia, ya ha demostrado ser un 40 % más barato de operar en tareas de generación de respuestas a partir de modelos de IA.
Esto significa que, en un contexto de altos costos de computación en la nube, AWS puede ofrecer precios más competitivos en servicios de IA.
Como señala Dave Brown, vicepresidente de AWS, estos ahorros pueden marcar la diferencia en proyectos de gran escala.
Infraestructura de IA desde cero
La estrategia de Amazon para sus chips va más allá del diseño de hardware.
Su enfoque implica construir desde las obleas de silicio hasta los racks de servidores con arquitectura propia, lo que le otorga un control completo sobre el proceso.
Rami Sinno, director de ingeniería de Annapurna, enfatiza que pocas empresas en el mundo tienen la capacidad de diseñar todo el sistema a gran escala como Amazon.
Un mercado que no quiere depender de Nvidia
Aunque AWS aún no ha logrado reducir significativamente el dominio de Nvidia en el mercado de IA, ofrece una alternativa interesante.
Expertos como Patrick Moorhead consideran que la competencia es clave para equilibrar el mercado.
Si bien Nvidia sigue siendo el líder, el avance de AWS y sus chips personalizados representan un esfuerzo por ofrecer más opciones a los clientes, quienes cada vez valoran más tener alternativas para sus necesidades de IA.
Con información de Ars Technica.
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