OpenAI, conocido por desarrollar ChatGPT, está trabajando en una tecnología secreta de razonamiento bajo el nombre en clave “Strawberry”.
“Strawberry” tiene como objetivo mejorar notoriamente las capacidades de razonamiento de sus modelos de inteligencia artificial, lo cual es crucial para alcanzar una inteligencia similar a la humana.
La idea de “Strawberry” de OpenAI
El proyecto denominado ‘Strawberry’, cuyo desarrollo se mantiene oculto, incluso dentro de OpenAI, busca permitir que sus modelos no solo generen respuestas a consultas, también planifique con anticipación y navegue por internet de forma autónoma para realizar “investigaciones profundas”.
La capacidad de razonamiento avanzado es algo que ha eludido a los modelos de IA actuales.
Desarrollo de “Strawberry”en proceso
Según una fuente y documentación interna vista por Reuters, ‘Strawberry’ involucra un proceso especializado de ajuste fino de los modelos de IA después de haber sido entrenados con grandes conjuntos de datos.
Esta fase post-entrenamiento podría incluir técnicas similares a “Self-Taught Reasoner” (STaR), desarrollado en Stanford, que permite a los modelos mejorar iterativamente su propia inteligencia mediante la creación de sus propios datos de entrenamiento.
Pronóstico del funcionamiento de la IA
OpenAI ha demostrado internamente tecnologías con habilidades de razonamiento similares a las humanas y espera que “Strawberry” sea un componente clave para superar los desafíos actuales en la inteligencia artificial.
No obstante, la IA no se sabe cuándo estará disponible públicamente, la expectativa es que “Strawberry” permita a los modelos de IA realizar tareas complejas a largo plazo de manera más efectiva.
Implicaciones para la inteligencia artificial
La investigacion de OpenAI con “Strawberry” podría revolucionar el campo de la IA, mejorando no solo la capacidad de respuesta de los modelos, sino también su habilidad para planificar y ejecutar trabajos complicados, acercándonos cada vez más a una inteligencia artificial con capacidades de razonamiento lógico.
“Creo que eso es a la vez emocionante y aterrador… si las cosas siguen yendo en esa dirección, tenemos algunas cosas serias en las que pensar como humanos”, comenta el profesor de Stanford, Noah Goodman.
Los investigadores de IA consideran que mejorar el razonamiento en los modelos de IA es clave para desbloquear su potencial en diversas aplicaciones, desde descubrimientos científicos hasta la creación de nuevas tecnologías.
Con información de Reuters.
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