Google logró un hito impresionante al desarrollar el primer robot de tenis de mesa impulsado por inteligencia artificial que alcanza un rendimiento de nivel humano amateur en el juego.
La investigación y su desarrollo fue un éxito, ya que desde la década de 1980, el deporte ha sido utilizado como un punto de referencia clave en la investigación robótica.
El sistema del robot de tenis de mesa debe ser competente tanto en habilidades de bajo nivel, como devolver la pelota y en habilidades de alto nivel, que incluyen la estrategia y la planificación a largo plazo para ganar un partido.
El avance de la robótica en el deporte
Para entrenar a este robot, los investigadores de Google DeepMind recopilaron un conjunto de datos detallado sobre los estados iniciales de las pelotas de tenis de mesa.
Este conjunto de datos incluía información clave sobre la posición, la velocidad y el giro de las pelotas.
El sistema fue sometido a pruebas exhaustivas, enfrentándose a 29 oponentes humanos de diferentes niveles de habilidad, desde principiantes hasta avanzados.
El robot de tenis de mesa alcanzó un rendimiento intermedio, ganando 13 de los 29 partidos, lo que demuestra su capacidad para operar como un jugador aficionado.
Paso adelante en la robótica
La investigación no solo es un logro en el desarrollo de nuevas tecnologías con base en IA y la robótica, también cuenta con implicaciones para la gestión de robots que puedan realizar tareas útiles y seguras en entornos del mundo real, como hogares y almacenes.
Por ahora el robot aún no puede vencer a jugadores avanzados, lo que representa un paso inicial hacia la creación de máquinas que puedan interactuar eficazmente con humanos en diversas situaciones.
El desarrollo del robot de tenis de mesa
Google DeepMind planea continuar mejorando el sistema, utilizando IA predictiva y algoritmos de detección avanzados para superar las limitaciones actuales.
Este robot de tenis de mesa podría ser el precursor de una nueva era en la que los robots no solo sean compañeros de entrenamiento, igualmente ser herramientas esenciales en múltiples campos.
Con información del MIT Technology Review.
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