Nvidia utiliza IA generativa ChipNeMo para impulsar la productividad de ingenieros

Nvidia ha estado investigando el potencial de una IA de modelo de lenguaje grande para mejorar su eficiencia: ChipNeMo.

El director de tecnología de Nvidia, Bill Dally, presentó esta iniciativa en la Conferencia Internacional IEEE/ACM sobre Diseño Asistido por Computador.

ChipNeMo: Un Enfoque Especializado

El sistema, denominado ChipNeMo, es una adaptación específica de un modelo de lenguaje grande. Comenzando con 43 mil millones de parámetros, adquiere su especialización a partir de un billón de tokens de datos, centrándose en el diseño de chips.

Este proceso implica dos etapas adicionales de entrenamiento: 24 mil millones de tokens de datos especializados y ajuste fino supervisado.

Funciones de ChipNeMo

ChipNeMo se desempeña en tres roles distintos: como chatbot para ingenieros, generador de scripts de herramientas EDA y resumidor de informes de errores.

1. Chatbot para ingenieros: La IA ahorra tiempo a diseñadores senior al responder preguntas que requieren experiencia, reduciendo la necesidad de que respondan a preguntas de diseñadores junior.
2. Generación aumentada de recuperación: ChipNeMo utiliza esta función para respaldar sus respuestas, evitando alucinaciones y proporcionando información precisa.
3. Generación de scripts EDA: Ayuda a ingenieros en la realización de pruebas de diseños y partes, simplificando tareas complicadas mediante una interfaz amigable.
4. Resumen de informes de errores: Analiza y resume extensos informes de errores en un párrafo, agilizando la toma de decisiones tanto para ingenieros como para gerentes.

Ventaja de Nvidia IA ChipNeMo

La empresa destaca que su ventaja radica en la riqueza de datos acumulados a lo largo de 30 años de carrera en diseño de chips.

Esto permite a ChipNeMo aprender de la experiencia de la compañía y supera a otras compañías de EDA que carecen de esta base de datos extensa.

Nvidia explora el uso de la IA generativa ChipNeMo para mejorar la productividad de sus ingenieros de chips en diversas áreas, desde la asistencia en tareas técnicas hasta la generación de scripts.

Con información de IEEE Xplore.