Tecnología de IA de ChatGPT: La sed de datos y agua

La revolución de la inteligencia artificial (IA) ha impulsado el desarrollo de sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural, como ChatGPT.

Sin embargo, detrás de esta asombrosa tecnología se esconde un aspecto poco conocido pero fundamental: su sed insaciable de datos y agua.

ChatGPT es un producto de OpenAI, respaldado por Microsoft, que ha revolucionado la comunicación y la generación de texto.

Pero ¿Qué se necesita para construir y entrenar un sistema de IA tan potente? Una de las respuestas sorprendentes es agua, mucha agua.

El Rol del Agua en la IA

La construcción de sistemas de IA como ChatGPT implica procesar enormes cantidades de texto escrito por humanos para analizar patrones y aprender a imitar la escritura humana.

Este proceso consume enormes cantidades de electricidad y genera una cantidad significativa de calor.

Para mantener frescos los centros de datos que albergan esta supercomputadora, se requiere agua para el enfriamiento.

En su último informe ambiental, Microsoft reveló que su consumo global de agua aumentó un 34% de 2021 a 2022, alcanzando casi 1.7 millones de galones, equivalente a más de 2,500 piscinas olímpicas.

Este aumento se atribuye en gran medida a la investigación de IA, incluida la asociación con OpenAI y el desarrollo de tecnologías como ChatGPT.

El Consumo de Agua de ChatGPT

Investigadores de la Universidad de California, Riverside, han estimado que ChatGPT consume aproximadamente 500 mililitros de agua cada vez que responde a una serie de entre 5 y 50 indicaciones o preguntas. Esta cifra puede variar según la ubicación de los servidores y la estación del año.

Aparte esta estimación incluye el uso indirecto de agua en actividades como el enfriamiento de las centrales eléctricas que suministran energía a los centros de datos.

Este consumo de agua suele pasar desapercibido para la mayoría de las personas, lo que subraya la importancia de tomar conciencia de los recursos que sustentan la IA y trabajar en su conservación.

El Impacto en Otras Empresas de Tecnología

No solo OpenAI y Microsoft están experimentando un aumento en el consumo de agua debido a la IA.

Google también informó un crecimiento del 20% en el uso de agua en el mismo período, en gran parte atribuido a su trabajo en IA.

Este aumento no fue uniforme, ya que varió según la ubicación de los centros de datos.

Compromiso con la Eficiencia y la Sostenibilidad

Tanto Microsoft como OpenAI reconocen la necesidad de abordar este problema.

Microsoft está invirtiendo en investigación para medir la energía y la huella de carbono de la IA y está trabajando en formas de hacer que los sistemas de IA sean más eficientes en términos de energía y agua.

Así mismo se han comprometido a cumplir objetivos de sostenibilidad, como ser carbono negativo, agua positiva y generar cero residuos para 2030.

OpenAI también está trabajando en mejorar la eficiencia de sus sistemas de IA y está considerando cuidadosamente cómo utilizar la potencia informática de manera más efectiva.

El Papel de Iowa en la IA

Iowa, en particular, desempeña un papel crucial en el desarrollo de la IA.

Microsoft ha establecido centros de datos en West Des Moines, Iowa, para alimentar sus servicios de computación en la nube y para entrenar modelos de IA como GPT-4.

El clima relativamente fresco de Iowa permite utilizar aire exterior para enfriar las supercomputadoras durante gran parte del año, reduciendo así la necesidad de agua.

Sin embargo, el aumento en el consumo de agua ha llevado a un llamado por parte de las autoridades locales para implementar tecnologías que reduzcan el uso de agua y preserven el suministro para las necesidades residenciales y comerciales.

En conclusión, la inteligencia artificial como ChatGPT ha demostrado ser un logro impresionante, pero su desarrollo no está exento de impactos ambientales, en particular el aumento en el consumo de agua.

A medida que avanzamos en la era de la IA, es crucial considerar cómo podemos equilibrar los avances tecnológicos con la conservación de los recursos naturales.