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Google ha lanzado Gemma, una nueva familia de modelos abiertos diseñados para el desarrollo responsable de la inteligencia artificial (IA).

Inspirados en la investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini, Gemma se posiciona como una contribución más de Google a la comunidad abierta de desarrolladores e investigadores.

Modelos abiertos de Gemma

Gemma consiste en modelos abiertos ligeros y de última generación desarrollados por Google DeepMind y otros equipos de Google.

Disponible a nivel mundial, Gemma se presenta en dos tamaños: Gemma 2B y Gemma 7B, cada uno con variantes preentrenadas y ajustadas a la instrucción.

Para respaldar la innovación, Google también lanza un kit de herramientas de IA generativa responsable.

Detalles clave sobre Gemma

Entre los aspectos destacados se encuentran el lanzamiento de pesos de modelo en dos tamaños, un nuevo kit de herramientas de IA generativa responsable, herramientas para inferencia y ajuste fino supervisado en marcos como JAX, PyTorch y TensorFlow, y la integración con plataformas populares como Colab, Kaggle, Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo y TensorRT-LLM.

Rendimiento de última generación en tamaño

Los modelos Gemma, Gemma 2B y 7B, comparten componentes técnicos con Gemini, garantizando un rendimiento líder en la industria para sus tamaños.

Superando a modelos más grandes en puntos clave, Gemma puede ejecutarse directamente en dispositivos de desarrolladores.

Responsable desde el diseño

Gemma se adhiere a los Principios de IA de Google, utilizando técnicas automatizadas para filtrar información sensible en los conjuntos de entrenamiento.

Evaluaciones sólidas, incluyendo pruebas adversarias y retroalimentación humana, se llevan a cabo para comprender y reducir el perfil de riesgo de Gemma.

Kit de herramientas de IA generativa responsable

Google presenta un nuevo kit de herramientas que incluye clasificación de seguridad, herramientas de depuración y orientación basada en las mejores prácticas de desarrollo y implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño.

Optimizado en marcos, herramientas y hardware

Gemma es compatible con diversos marcos y dispositivos, permitiendo su ajuste a necesidades específicas de aplicaciones.

La optimización en múltiples plataformas de hardware, incluyendo GPU NVIDIA y TPU de Google Cloud, asegura un rendimiento excepcional.

Créditos gratuitos para investigación y desarrollo

Dirigido a la comunidad de desarrolladores e investigadores, Google ofrece acceso gratuito a Kaggle, niveles gratuitos para Colab, y hasta 300 USD en créditos para nuevos usuarios de Google Cloud.

Los investigadores pueden solicitar créditos de Google Cloud de hasta 500.000 dólares para acelerar proyectos relacionados con Gemma.

Con información de Google.